内容简介：主成分分析是一种常用的数据降维和特征提取方法，广泛应用于数据挖掘、模式识别和统计分析等领域。本文将通过详细解析一个主成分分析的例题，深入理解主成分分析的原理、应用和分析方法。 1.主成分分析的基本概念 主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种无监督学习算法，旨在通过线性变换将原始数据映射到一组新的正交坐标轴上，使得映射后的数据具有最大的方差。通过降维...

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